主動量化基金年內(nèi)平均收益超25%
摘要:經(jīng)歷十余年的發(fā)展,國內(nèi)量化投資基金日趨成熟,并在一次次的股市巨震中表現(xiàn)出色。Wind數(shù)據(jù)顯示,截至12月11日,41只主動量化基金今年以來平均凈值增長率為25.93%,而同期滬
經(jīng)歷十余年的發(fā)展,國內(nèi)量化投資基金日趨成熟,并在一次次的股市巨震中表現(xiàn)出色。Wind數(shù)據(jù)顯示,截至12月11日,41只主動量化基金今年以來平均凈值增長率為25.93%,而同期滬深300指數(shù)僅上漲2.10%。12月16日至1月12日,首批通過機器學(xué)習(xí)算法和多維海量因子選股的量化產(chǎn)品——中歐數(shù)據(jù)挖掘基金正式發(fā)行,或以其獨特的數(shù)據(jù)源和智能選股理念,為量化投資優(yōu)勢提供有力詮釋。
資料顯示,中歐數(shù)據(jù)挖掘多因子基金是靈活配置混合型基金,股票投資占基金資產(chǎn)的比例為0%-95%。與同類產(chǎn)品相比,該基金通過對海量多維數(shù)據(jù)的挖掘,提升數(shù)據(jù)寬度及各類數(shù)據(jù)利用率,進而提升了獲取超額收益的空間和可能性。而其通過更多選股指標建立起的因子庫,能動態(tài)調(diào)整因子,集中關(guān)注弱特征因子,并通過算法的整合與其他因子互相彌補,及早發(fā)現(xiàn)低估值標的。
業(yè)內(nèi)人士指出,基于量化投資的分析框架,能使量化基金的數(shù)據(jù)源更獨特,策略體系更為穩(wěn)健,與傳統(tǒng)投資方式選出的股票相關(guān)度低,因此受市場波動的影響也相對較小。據(jù)透露,中歐量化投資策略組為了及時獲取到第一手信息,自行組建了工程師團隊,進行數(shù)據(jù)處理。“基于數(shù)據(jù)的科學(xué)化投資”也是該策略組擅長的投資風(fēng)格。
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(原標題:人民網(wǎng))
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