人工智能一詞聽起來雖然非常高大上，但其實它就真實存在于我們身邊。從谷歌搜索結果到社交媒體上看到的新聞再到Siri，處處都留有人工智能的腳印。隨著這一技術的不斷進步，許多零售網(wǎng)站最近也開始借助AI發(fā)力了。如果錯過了這一機遇，未來留給商家的只能是吃力的追趕了。

　　要了解AI的真實潛力，我們首先要弄清楚它是如何改變網(wǎng)絡零售的。

　　電子商務是個潛力十足的領域，其原因就在于這里保存有異常豐富的數(shù)據(jù)，而且AI與其兼容性非常好，許多手握技術的公司都有興趣在該領域大干一場，它們的目標是理順零售處理的過程并將網(wǎng)絡零售體驗提升到與線下類似的水平。

　　深度學習是其中的重要角色，這項技術最近在多個領域取得了成功，因此網(wǎng)絡零售也不能少了它。據(jù)悉，深度學習在該領域主要負責為圖片做分類。如果你體驗過Pinterest的虛擬搜索功能，就會體驗到深度學習在網(wǎng)絡零售中的潤滑劑作用。

　　此外，我們時常用到的聽聲搜歌功能也被引入到了網(wǎng)絡零售業(yè)，不過在這里聲音變成了圖片。只要你看到了喜歡的衣服，無論知不知道牌子和貨號，只要拍張照片，AI就會幫你找出相同或類似款型的服裝。不過，拍拍照就購物可不是AI的極限，這項技術還能在多個方面提升購物體驗。

　　其實說難聽的，現(xiàn)在的電子商務在用戶體驗上與過去的15年并沒有什么不同，在某些指標如用戶轉(zhuǎn)化率上，依然停留在“石器時代”的水平。

　　如果你經(jīng)常網(wǎng)購，肯定會深有體會，關鍵詞搜索出的東西有時不太靠譜，每次要找到心儀的商品都要滑屏無數(shù)次，而許多網(wǎng)站新推的所謂自然語言搜索，跟關鍵詞的體驗也沒什么區(qū)別。究其原因，網(wǎng)絡購物的虛擬性質(zhì)是罪魁禍首。不過，深度學習可以成為其救命靈藥。

　　上面提到的拍照購物就是其應用之一，深度學習技術會自動對圖片進行解碼，分析它與數(shù)據(jù)庫中商品的相同點與不同點，并最終快速幫用戶找到欲購物品。不過，單是這樣還不夠，未來要摸透消費者的喜好AI還有很長的路要走。

　　另一個AI技術可能大家不常聽到，不過它也是網(wǎng)絡零售的新神器，該技術名為在線學習。通過在線學習技術，網(wǎng)站可以通過用戶的每一次點擊來分析他們的喜好并為不同用戶提供個性化的購物體驗。不過，該技術也涵待提高，因為它并未將價格、尺碼等因素考慮在內(nèi)。

　　上面所提到的幾項新功能其實已經(jīng)可以大幅提高網(wǎng)購的用戶體驗了，不過這只是個開始，AI下一步要對網(wǎng)站和內(nèi)容進行優(yōu)化。不同的用戶會對信息產(chǎn)生不同的反應，有時簡單的三言兩語就能讓用戶乖乖掏腰包，但有時你卻必須用大量美圖來吸引他們的目光。

　　名為進化算法(Evolutionary algorithms)的AI技術就特別適合解決上面的問題。它會通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)對用戶進行全方位分析并最終為他們定制一個耳目一新的專屬網(wǎng)站，而網(wǎng)站主頁上的內(nèi)容都是用戶最想要的。

　　不過，這種算法最令人吃驚的并不是其強悍的分析能力，而是它實時更新的能力，進化算法會根據(jù)用戶的點擊不斷對顯示內(nèi)容進行調(diào)整，用戶在網(wǎng)購時根本不會體驗到滯后感。

　　這項技術將讓網(wǎng)站徹底活了起來，它們可以為用戶提供最優(yōu)的信息和網(wǎng)頁設計，同時快速的幫用戶找到他們想要的，成為用戶“肚子里的蛔蟲”。

　　經(jīng)歷了這一階段后，我們還會迎來聰明的Chatbot，這些智能的聊天助手未來會大范圍普及。它們就像經(jīng)驗豐富的導購，可以迅速準確的為你提出合理的購物建議。許多語音助手，如三星剛剛收購的Viv，就把在線客服當成它們的終極商業(yè)模式。

　　搞定了購物后，AI還將解決網(wǎng)購的另一大問題——物流。它們聰明的“大腦”將確保正確的貨物進了正確的倉庫。同時，發(fā)貨的效率也會得到大大的提高。

　　總的來講，AI未來會進入你網(wǎng)購的每一個環(huán)節(jié)，它能讓買家和賣家獲得雙贏。最重要的是，這一轉(zhuǎn)變并非停留在概念中，它們正在發(fā)生。