近年來，人工智能快速發(fā)展，它是否已成為超越人類的智能形式呢？該如何理解人工智能呢？在日前舉辦的第四屆中國機器人峰會暨智能經(jīng)濟人才峰會上，美國《連線》雜志主編凱文·凱利接受了采訪。該雜志是一份科技類月刊雜志，創(chuàng)刊于1993年，刊發(fā)科學(xué)技術(shù)在當今和未來人類生活中的應(yīng)用類文章。凱文·凱利被稱為“科技商業(yè)預(yù)言家”，著有多本預(yù)測科技走向的暢銷書籍。

　　在一些“點”上比人類“聰明”

　　“人工智能會從大約相當于老鼠的智能程度逐漸發(fā)展到人類的智能程度，這是一個錯誤的認知。”在凱文·凱利看來，人工智能的一大特點是單一維度的思維方式，這與人類的綜合思維方式具有差異化，是完全不同的另外一種智能形態(tài)。

　　因而，在他看來，人工智能的發(fā)展并不遵循由低級到高級的進化過程，“而是會在一些‘點’上，突然變得比人類‘聰明’很多。”而這樣的智力維度，在動物當中也可以發(fā)現(xiàn)。“比如一個松鼠就可以記住成百上千的松果埋在哪里，在這方面它優(yōu)于人類。”

　　凱文·凱利表示，人類創(chuàng)造出了飛機、汽車等很多自然界原本不存在的物體，而人工智能則是人類發(fā)明的思維方式。每個人工智能項目就是一個不同的思維方式，而千差萬別的思維方式會幫助人類解決科學(xué)研究、生活、經(jīng)濟等領(lǐng)域中的一些難題。

　　“這種新的思維方式在自然當中不存在，但卻可能會是最有用的思維方式。”凱文·凱利說，“就像計算器比人類算得快，GPS的導(dǎo)航能力比人類強，百度能記住60萬億個網(wǎng)頁當中的每一個詞，在記憶方面超過人類是一個道理。”而目前的人工智能就是在運算和邏輯推理等方面能夠超越人類的人造物，“并不是與人類類似的智能”。

　　感知、“小數(shù)據(jù)”是最前沿

　　人工智能技術(shù)經(jīng)過60多年的發(fā)展，如今，人工智能技術(shù)已在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得巨大進展，那么，炙手可熱的人工智能技術(shù)研究的最前沿還有哪些方向呢？對此，凱文·凱利認為感知、情感、“小數(shù)據(jù)”等領(lǐng)域會是人工智能需要攻克的前沿。

　　凱文·凱利表示，感知是生命體對外界的反應(yīng)和判斷，例如視覺可以讓人們看到東西，聽覺則能夠聽到聲音等，而成功模仿這些感知就可以產(chǎn)生更加復(fù)雜的集成人工智能形式，但“我們還沒有到達這一步，這是人工智能科學(xué)的前沿”。

　　擁有人類的情感一直以來被視作人工智能最難突破的地方，但既然人工智能是迥異于人類的智能形式，那么對人工智能所具有的情感形式的理解也要換一個思路。在凱文·凱利看來，目前一些人工智能程序已經(jīng)可以識別人的表情，據(jù)此判斷人類喜悅、憤怒或驚訝的情緒，并對此有相應(yīng)的反應(yīng)。而另一方面，當人們看到機器人被推倒或者踢打時，會產(chǎn)生這是在“虐待”機器人的想法。他認為，這些都表明，人類其實已經(jīng)與機器人、人工智能有了情感紐帶，“而這種存在于人類與機器人之間的情感非常值得關(guān)注”。

　　盡管從大量的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律被視作是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，但凱文·凱利認為人工智能未來的一個突破點卻是利用“小數(shù)據(jù)”學(xué)習(xí)。“如果現(xiàn)在想讓人工智能程序辨別出貓和狗，就需要給它數(shù)百萬個貓、狗的照片。但非常有意思的是，一個剛剛學(xué)走路的小孩也許只需要十幾個例子，就能分辨出這兩種動物之間的差異。”他表示，未來的人工智能應(yīng)該是只需要很少的數(shù)據(jù)量就能夠?qū)W習(xí)，而一旦成功，“能夠讓現(xiàn)在的技術(shù)發(fā)生顛覆性的轉(zhuǎn)變”。

      搶走“飯碗”也帶來“飯碗”

　　盡管人工智能和機器人可能會搶走人類的“飯碗”，但凱文·凱利對此卻很樂觀。據(jù)他介紹，目前已經(jīng)出現(xiàn)了服務(wù)于精準農(nóng)業(yè)的機器人，未來它可以幫助人類逐個關(guān)注農(nóng)場當中的植物，記錄其所生長的土壤中農(nóng)藥、水、化肥等的含量，從而精確控制其使用量，實現(xiàn)精細化管理。

　　“它當然可能會替代很多的農(nóng)場勞動力，但哪個農(nóng)戶能像它那樣關(guān)注到植物的個體層面呢？”他說，這會帶來完全不同于現(xiàn)有模式的農(nóng)業(yè)革命，隨之也會產(chǎn)生農(nóng)業(yè)機器人研發(fā)、農(nóng)業(yè)機器人管理等其他崗位。“我們正身處人工智能的起步階段，可能有很多就業(yè)機會擺在我們面前，而我們并未意識到。”（記者 詹媛 康薇薇）

(責編：賀迎春、熊旭)